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毕业设计论文-一种改进的求解线性规划问题的单纯形法.doc

毕业设计论文-一种改进的求解线性规划问题的单纯形法, 2011 年度本科生毕业论文(设计)一种改进的求解线性规划问题的单纯形法院 - 系: 专 业: 年 级: 学生姓名: 学 号: 导师及职称: 2011 年 6 月 2011 Annual Graduation Thesis (Project) of the College Undergraduate An Improved Simplex Method for Solving Linear Programming ProblemDepartment: Major: Grade: Student’s Name: Student No.: Tutor: June 2010 毕业论文(设计)原创性声明本人所呈交的毕业论文(设计)是我在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除文中已经注明引用的内容外,本论文(设计)不包含其他个人已经发表或撰写过的研究成果。对本论文(设计)的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明并表示谢意。 作者签名: 日期: 毕业论文(设计)授权使用说明本论文(设计)作者完全了解红河学院有关保留、使用毕业论文(设计)的规定,学校有权保留论文(设计)并向相关部门送交论文(设计)的电子版和纸质版。有权将论文(设计)用于非赢利目的的少量复制并允许论文(设计)进入学校图书馆被查阅。学校可以公布论文(设计)的全部或部分内容。保密的论文(设计)在解密后适用本规定。 作者签名: 指导教师签名:日期: 日期: 毕业论文(设计)答辩委员会(答辩小组)成员单姓名 职称 单位 备注数学学院 组长数学学院数学学院 红河学院本科毕业论文(设计)摘要通过对单纯形法的分析和研究, 针对无第一可行基的情况, 利用单位资源所获得的增量由大到小规定进基顺序, 从而得到线性规划问题的一个基. 该单纯形法可有效简化求解过程, 同时, 不再引入人工变量 , 为解决线性规划问题提供了一个有效的方法.关键词: 线性规划; 单纯形法; 最大增量 红河学院本科毕业论文(设计)ABSTRACTThrough analysing and studying the simplex method, in the absence of the first feasible base , uses unit resources obtained by big incremental stipulated to small i

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用粒子群优化改进算法求解混合整数非线性规划问题,994小型微型计算机系统2005年and its applications to mechanical design[J]. Journal of Mechan-ical Design. Transactions on theASME,1994,116(2):318-320.〔4〕Cao Y J, Wu Q H. Mechanical design optimization by mixed-variable evolutionary programming [C]. Proc of the 1997 Int'1Conf on Evolutionary Computation. Indianapolis, IEEE Press,1997:443-446.〔5〕Yung Chien lin. A hybrid method of evolutionary algorithms formixed-integer nonlinear optimization problem〔C ]. Proc ofCongress on Evolutionary Computation, Piscataway, NJ: IEEEPress, 1999:2159-2166.〔6」Carlos A, Cello Cello. Self-adaptive penalties for GA-based op-timization[C]. Proc of the Congress on Evolutionary Computa-tion, Washington:IEEE Press, 1999:537-580.〔7二Floudas C A. Aggarwal A, Ciric A R. Global optimum searchfor nonconvex NLP and MINLP problems [JI Computers&Chemical Engineering, 1989,13 (10):1117-1132.〔8弓Ryoo H S, Sahinidis B P. Global optimization of non-convexNLPs and MINLPs with application in process design[J]. Com-puters&Chemical Engineering, 1995 ,19:551.[9二Costa L, Olivera P. Evolutionary algorithms approach to the so-lution of mixed integer nonlinear programming problems [J].Computers&Chemical Engineering, 2001,25,257-266.[10] Cardoso M F, Salcedo R L, Feyo S de Azevedo. A simulatedannealing approach to the solution of MINLP problems仁.11.Computers乙Chemical Engineering, 1997,21..1349-1364.[ill Salcedo R L. Solving non-convex nonlinear programming prob-lems with adaptive random search[J]. Industrial&EngineeringChemistry Research, 1992,31:262.[12习Keane A J. Experience with optimizers in structural design[C刁.Th

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